GPT-4 Turbo đã ra mắt được gần một năm kể từ sự kiện DevDay 2023. Sau thời gian sử dụng thực tế trong các dự án, bài viết này đánh giá chi tiết những điểm mạnh, điểm yếu và so sánh với các lựa chọn hiện tại.

GPT-4 Turbo là gì?

GPT-4 Turbo là phiên bản cải tiến của GPT-4 gốc, được OpenAI ra mắt tại DevDay tháng 11/2023. Đây là bản nâng cấp đáng kể với nhiều cải tiến về hiệu năng, chi phí và khả năng.

So sánh với GPT-4 gốc

Những điểm mạnh nổi bật

1. Cửa sổ ngữ cảnh 128K

128.000 token tương đương khoảng 300 trang văn bản. Điều này mở ra nhiều ứng dụng:

• Phân tích tài liệu: Phân tích toàn bộ hợp đồng, báo cáo dài
• Xem xét mã nguồn: Xem xét nhiều tệp cùng lúc
• Cuộc trò chuyện dài: Giữ ngữ cảnh qua nhiều lượt
• Tóm tắt sách: Tóm tắt sách, tài liệu dài

# Ví dụ: Phân tích tài liệu dài
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

with open("tai_lieu_dai.txt", "r") as f:
    tai_lieu = f.read()  # Có thể lên đến 300 trang

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4-turbo",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Bạn là chuyên gia phân tích tài liệu."},
        {"role": "user", "content": f"Phân tích tài liệu này và rút ra những điểm chính:\n\n{tai_lieu}"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

2. Chế độ JSON

Chế độ JSON đảm bảo kết quả luôn là JSON hợp lệ – cực kỳ hữu ích cho trích xuất dữ liệu có cấu trúc:

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4-turbo",
    response_format={"type": "json_object"},
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Trích xuất thực thể dưới dạng JSON với các trường: ten, loai, mo_ta"},
        {"role": "user", "content": "Công ty Apple Inc. là công ty công nghệ do Steve Jobs sáng lập."}
    ]
)

# Kết quả luôn là JSON hợp lệ
import json
du_lieu = json.loads(response.choices[0].message.content)
# {"ten": "Apple Inc.", "loai": "cong_ty", "mo_ta": "công ty công nghệ do Steve Jobs sáng lập"}

3. Cải tiến gọi hàm

Gọi hàm được cải thiện đáng kể với khả năng gọi nhiều hàm song song và độ chính xác tốt hơn:

cong_cu = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "lay_thoi_tiet",
            "description": "Lấy thời tiết hiện tại của một địa điểm",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "dia_diem": {"type": "string"},
                    "don_vi": {"type": "string", "enum": ["do_c", "do_f"]}
                },
                "required": ["dia_diem"]
            }
        }
    },
    {
        "type": "function", 
        "function": {
            "name": "tim_chuyen_bay",
            "description": "Tìm chuyến bay giữa các thành phố",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "diem_di": {"type": "string"},
                    "diem_den": {"type": "string"},
                    "ngay": {"type": "string"}
                },
                "required": ["diem_di", "diem_den"]
            }
        }
    }
]

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "Thời tiết ở Tokyo thế nào và tìm chuyến bay từ Hà Nội đến Tokyo tuần sau"}],
    tools=cong_cu,
    tool_choice="auto"
)

# GPT-4 Turbo sẽ gọi CẢ HAI hàm cùng lúc (song song)

4. Khả năng phân tích hình ảnh

GPT-4 Turbo với Thị giác (GPT-4V) cho phép phân tích hình ảnh:

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4-turbo",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "Có gì trong hình này? Mô tả chi tiết."},
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": "https://example.com/hinh.jpg"}
                }
            ]
        }
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

Những điểm yếu cần lưu ý

1. Giá vẫn còn cao

Mặc dù giảm 3 lần so với GPT-4, GPT-4 Turbo vẫn đắt hơn nhiều so với các lựa chọn khác:

2. Giới hạn tốc độ

Gói miễn phí và các cấp thấp có giới hạn tốc độ khá hạn chế:

• Cấp 1: 500 yêu cầu/phút, 30.000 token/phút
• Cấp 2: 5.000 yêu cầu/phút, 450.000 token/phút
• Cần chi tiêu 50$ trở lên để lên cấp cao hơn

3. Đôi khi bịa thông tin

Như mọi mô hình ngôn ngữ lớn, GPT-4 Turbo vẫn có thể bịa thông tin, đặc biệt với:

• Thông tin sau tháng 4/2023
• Chi tiết kỹ thuật cụ thể
• Trích dẫn và tham khảo

So sánh với đối thủ 2024

GPT-4 Turbo so với Claude 3 Opus

• Suy luận: Claude 3 Opus nhỉnh hơn một chút
• Lập trình: Tương đương
• Ngữ cảnh: Claude có 200K so với 128K
• Giá: Claude đắt hơn (375.000đ/1.875.000đ so với 250.000đ/750.000đ)
• Tốc độ: GPT-4 Turbo nhanh hơn

GPT-4 Turbo so với Claude 3 Sonnet

• Chất lượng: GPT-4 Turbo tốt hơn một chút
• Giá: Claude Sonnet rẻ hơn 3 lần
• Phù hợp nhất: Sonnet cho khối lượng lớn, Turbo cho tác vụ phức tạp

Các thực hành tốt khi sử dụng

# 1. Sử dụng phát trực tiếp để trải nghiệm người dùng tốt hơn
stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "Giải thích điện toán lượng tử"}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

# 2. Đặt giới hạn token để kiểm soát chi phí
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4-turbo",
    messages=[...],
    max_tokens=1000  # Giới hạn đầu ra
)

# 3. Sử dụng lời nhắc hệ thống hiệu quả
messages = [
    {"role": "system", "content": "Bạn là lập trình viên Python cao cấp. Hãy ngắn gọn."},
    {"role": "user", "content": "Làm sao để viết decorator?"}
]

Khi nào nên dùng GPT-4 Turbo?

✅ Nên dùng khi:

• Cần xử lý tài liệu dài (hơn 50.000 token)
• Cần chế độ JSON cho kết quả có cấu trúc
• Tác vụ suy luận phức tạp
• Phân tích hình ảnh (GPT-4V)
• Ứng dụng sản phẩm cần độ tin cậy

❌ Không nên dùng khi:

• Khối lượng lớn, tác vụ đơn giản → dùng GPT-3.5
• Ngân sách hạn chế → dùng Claude Sonnet/Haiku
• Cần kiến thức mới nhất → xem xét RAG

Lời khuyên từ Fullstack Station

Sau gần một năm sử dụng GPT-4 Turbo trong các dự án thực tế, đây là những điều mình rút ra:

• Kết hợp nhiều mô hình: Dùng GPT-3.5 cho tác vụ đơn giản, GPT-4 Turbo cho tác vụ phức tạp
• Lưu cache: Lưu cache kết quả cho các truy vấn lặp lại để giảm chi phí
• Kỹ thuật prompt: Đầu tư thời gian vào prompt – hiệu quả đầu tư rất cao
• Theo dõi chi phí: Thiết lập cảnh báo sử dụng trong bảng điều khiển OpenAI
• Xem xét Claude: Claude 3 Sonnet là lựa chọn thay thế tốt với giá rẻ hơn 3 lần

GPT-4 Turbo vẫn là một trong những mô hình tốt nhất cho việc sử dụng trong sản phẩm. Tuy nhiên, với sự cạnh tranh từ Claude 3 và các mô hình mã nguồn mở như Llama 3, việc đánh giá các lựa chọn trước khi cam kết với một nhà cung cấp là rất quan trọng.

Tham khảo

• Tài liệu GPT-4 Turbo OpenAI
• Bảng giá OpenAI
• Hướng dẫn GPT-4 Vision

Comments