Năm 2025 hứa hẹn nhiều đột phá trong lĩnh vực AI. Dựa trên xu hướng 2024 và các nghiên cứu đang phát triển, bài viết này phân tích những dự đoán quan trọng nhất cho AI năm 2025.

1. AI đa phương thức trở thành tiêu chuẩn

Năm 2024 đánh dấu năm bùng nổ của các mô hình đa phương thức như GPT-4V, Gemini, Claude 3. Năm 2025 sẽ thấy:

• Đa phương thức gốc: Mọi mô hình lớn sẽ hỗ trợ văn bản, hình ảnh, âm thanh, video
• Hiểu video thời gian thực: Phân tích luồng video, không chỉ hình ảnh tĩnh
• Tương tác bằng giọng nói: AI hội thoại tự nhiên hơn
• Tạo nội dung đa dạng: Văn bản sang video, hình ảnh sang 3D trở nên phổ biến

Dự đoán cụ thể

# Năm 2025: API đa phương thức gốc
response = client.chat(
    model="gpt-5",  # Hoặc Claude 4, Gemini 2
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "Phân tích cuộc họp này và tóm tắt"},
            {"type": "video", "url": "ban_ghi_hop.mp4"},
            {"type": "audio", "url": "ghi_chu.m4a"}
        ]
    }]
)

2. Tác tử AI thực sự hoạt động

Năm 2024 là năm của các framework tác tử (LangChain, CrewAI). Năm 2025 sẽ thấy tác tử đủ tin cậy cho sản phẩm:

• Sử dụng máy tính: Tác tử điều khiển máy tính/trình duyệt (như Claude computer use)
• Hợp tác đa tác tử: Nhóm các tác tử AI làm việc cùng nhau
• Tác tử chạy dài: Tác tử chạy hàng giờ, không chỉ vài phút
• Tác tử doanh nghiệp: Xử lý quy trình kinh doanh phức tạp

Các trường hợp sử dụng mới

• Kỹ sư phần mềm AI (như Devin)
• Trợ lý nghiên cứu tự động
• Tác tử hỗ trợ khách hàng tự động
• Tác tử DevOps xử lý sự cố

3. AI trên thiết bị bùng nổ

Apple Intelligence, Gemini Nano đã mở đường. Năm 2025 sẽ thấy:

• Điện thoại chạy mô hình ngôn ngữ lớn cục bộ: Mô hình 7 tỷ tham số chạy mượt trên điện thoại cao cấp
• Laptop với NPU: Tác vụ AI không cần đám mây
• AI ưu tiên riêng tư: Xử lý cục bộ, không gửi dữ liệu lên đám mây
• AI biên: Thiết bị IoT với khả năng AI

Yêu cầu kỹ thuật (dự đoán)

// Điện thoại cao cấp 2025
- NPU: 45+ TOPS
- RAM: 12-16GB (bộ nhớ hợp nhất)
- Lưu trữ: 512GB+ NVMe
- Mô hình: 7 tỷ lượng tử hóa (4-bit)

4. Quy định AI có hiệu lực

Đạo luật AI của EU bắt đầu có hiệu lực từ năm 2025:

• AI rủi ro cao: Cần tuân thủ, kiểm toán
• Minh bạch: Phải công bố nội dung do AI tạo ra
• Kiểm tra an toàn: Bắt buộc cho các mô hình nền tảng
• Phạt: Lên đến 6% doanh thu toàn cầu

Tác động cho lập trình viên

• Yêu cầu tài liệu
• Bắt buộc kiểm tra thiên lệch
• Đồng ý người dùng cho tương tác AI
• Lưu vết kiểm toán cho quyết định AI

5. Mã nguồn mở cạnh tranh sát nút

Llama 3, Mistral, Qwen đã cho thấy mã nguồn mở có thể gần bằng mô hình đóng:

• Llama 4: Dự kiến quý 1/2025, có thể ngang GPT-4.5
• Mistral Large 2: Tiếp tục cải thiện
• DeepSeek: Đối thủ từ Trung Quốc
• Tinh chỉnh trở nên phổ biến: Dễ dàng tùy chỉnh mô hình

6. RAG và ngữ cảnh dài

RAG vẫn quan trọng nhưng cạnh tranh với ngữ cảnh siêu dài:

• Ngữ cảnh hơn 1 triệu token: Gemini 1.5 đã có, các hãng khác sẽ theo
• Phương pháp kết hợp: RAG + ngữ cảnh dài kết hợp
• GraphRAG: Đồ thị tri thức + RAG
• RAG tác tử: Tác tử tự quyết định khi nào cần truy xuất

7. AI trong công cụ phát triển

Cursor, GitHub Copilot đã thay đổi cách lập trình viên làm việc. Năm 2025:

• Lập trình tự động: AI viết tính năng từ đặc tả
• Phát hiện lỗi: Quét lỗ hổng bảo mật thời gian thực
• Xem xét code: Người xem xét AI với ngữ cảnh
• Tài liệu: Tự động tạo, luôn cập nhật

8. Doanh nghiệp áp dụng AI

Năm 2024 là năm thử nghiệm. Năm 2025 sẽ là năm sản phẩm:

• Công ty ưu tiên AI: AI tích hợp trong mọi quy trình
• Tập trung chất lượng dữ liệu: Rác vào = rác ra
• Quản trị AI: Chính sách, đội tuân thủ
• Đo lường hiệu quả: Định lượng lợi ích AI

Dự đoán cụ thể

Lời khuyên từ Fullstack Station

Chuẩn bị cho năm 2025:

• Học tác tử AI: LangChain, CrewAI – nhu cầu sẽ cao
• Kỹ năng đa phương thức: Xử lý hình ảnh, âm thanh
• Kỹ thuật prompt: Vẫn quan trọng, thậm chí hơn
• Chuyên môn RAG: Doanh nghiệp cần người làm RAG tốt
• AI cục bộ: Ollama, llama.cpp – khách hàng quan tâm riêng tư

Năm 2025 sẽ là năm AI đi vào thực tế hơn là kỳ vọng. Tập trung vào giải quyết vấn đề thực với công cụ AI hiện có.

Tham khảo

• Báo cáo chỉ số AI Stanford
• So sánh mô hình AI
• Đạo luật AI EU

Comments