Streamlit là gì

Streamlit là công cụ được xây dựng với mục đích dành cho Machine Learning Engineer, tạo ra giao diện web như Jupyter notebook. Điểm đặc biệt khác với Jupyter notebook là Streamlit không phải hiển thị code, giúp cho bạn có thể tạo ra sản phẩm có tính hoàn thiện cao.

Trong bài “Tại sao nên học Python“, mình đã giới thiệu về ưu điểm của Python. Bài này sẽ giới thiệu thêm 1 ứng dụng khác. Về cơ bản có thể hiển thị kết quả từ python ra web, nên có thể sử dụng để tạo app bất kỳ với python.

Các tính năng cơ bản

Các tính năng thường được sử dụng ở streamlit là các biểu đồ, đồ thị, bản đồ, hình ảnh, âm thanh, video… bạn có thể xem toàn bộ tính năng ở đây: https://streamlit.io/components

Sau hơn 5 năm phát triển nền tảng Streamlit, giờ đây đã có rất nhiều tính năng được thêm vào khá đặc biệt như WebRTC, Code Editor…hoặc là các kết nối vào các nền tảng khác như SQL, CockroachDB, AirTable, Google Sheets…

Với những tính năng hiện tại

Một số tính năng hữu ích nâng cao

Cache

Cache được lưu trữ theo mỗi trạng thái của thiết lập điều này giúp cho ứng dụng không cần phải chạy lại cho từng người dùng khác nhau.

Để đảm bảo được cache hoạt động đúng, thì trong hàm sử dụng cache, không được dùng các hàm của streamlit. Các chức năng có thể nên dùng cache như: tải file, xử lý tính toán cho kết quả.

Session State

Sesstion State được sử dụng cho mục đích lưu trữ thông tin và chia sẽ dữ liệu giữa các script trong cùng 1 ứng dụng, ví dụ như thông tin đăng nhập của người dùng. Tuy nhiên, dữ liệu đó không chia sẽ giữa các tab trong cùng 1 trình duyệt và sẽ bị xóa nếu refresh lại trang.

Sesstion State dùng kiểu dữ liệu từ điển (key-value) để lưu trữ và mặc dù khá ít được sử dụng nhưng đối với các trường hợp như thông tin có tính chất phiên làm việc thì khá quan trọng. Widgets tự quản lý state riêng của mình, nên session state không liên quan đến state của widget nhé.

Streamlit Cloud

Với Streamlit Cloud thì bạn có thể triển khai ứng dụng của mình lên máy chủ của Streamlit hoàn toàn miễn phí, với điều kiện là mã nguồn lưu trữ công khai trên Github. Sau khi triển khai xong, bạn có thể tùy chọn cho mình một đường dẫn URL kiểu “xyz.streamlit.io/repo-name”

Fullstack Station Tips

Thường các công ty lớn hay sử dụng các công cụ phân tích/biểu thị dữ liệu như Redash, hay cho vào data warehouse rồi viết lại các dashboard khá mất thời gian. Như redash thì độ linh động cũng không cao cho lắm, còn tự làm dashboard thì khá là vất vả lấy yêu cầu rồi làm frontend, backend này nọ. Cuối cùng thì kết quả cũng chỉ là đưa dữ liệu lên, cho phép người dùng tìm kiếm, lọc dữ liệu theo 1 số tiêu chí nào đó. Điều này đối với streamlit thì khá phù hợp và tiện lợi khi chỉ cần 1 ngôn ngữ duy nhất là Python.

Comments