Streamlit 2025: Tổng hợp tính năng mới và sự trưởng thành của framework Python phổ biến nhất

Năm 2025 đánh dấu một bước tiến lớn của Streamlit – framework Python được yêu thích nhất để xây dựng ứng dụng data science và AI. Với hàng loạt tính năng mới, cải tiến performance và mở rộng hệ sinh thái, Streamlit tiếp tục khẳng định vị thế là công cụ không thể thiếu cho mọi data scientist và AI engineer.

Nội dung chính

Streamlit là gì và tại sao bạn nên quan tâm?

Streamlit là một open-source Python framework cho phép bạn tạo các ứng dụng web tương tác chỉ với vài dòng code Python. Không cần biết HTML, CSS hay JavaScript – bạn chỉ cần viết Python thuần túy.

Ai đang sử dụng Streamlit?

Google X, Uber, Snowflake: Các công ty công nghệ hàng đầu
Data Scientists: Để demo models và visualize data
AI/ML Engineers: Để xây dựng prototype nhanh chóng
Startups: Để tạo MVP với chi phí thấp

Theo thống kê từ Gartner AI in Business Report 2025, các tổ chức sử dụng Streamlit để deploy model đã giảm 60% thời gian onboarding cho stakeholders.

Những tính năng nổi bật của Streamlit 2025

1. st.datetime_input – Chọn ngày giờ trong một widget

Đây là tính năng được request nhiều nhất từ cộng đồng. Trước đây, bạn phải dùng 2 widget riêng biệt. Giờ đây, mọi thứ gói gọn trong một:

import streamlit as st
from datetime import datetime

selected_datetime = st.datetime_input(
    "Chọn thời gian",
    value=datetime.now(),
    min_value=datetime(2020, 1, 1),
    max_value=datetime(2030, 12, 31)
)

st.write(f"Bạn đã chọn: {selected_datetime}")

2. Voice Input cho Chat – st.chat_input hỗ trợ audio

Một trong những cải tiến đột phá nhất năm 2025! st.chat_input giờ đây có thể nhận input bằng giọng nói:

import streamlit as st

user_input = st.chat_input(
    "Nhập tin nhắn hoặc nói...",
    accept_audio=True
)

if user_input:
    if user_input.type == "audio":
        st.audio(user_input.audio_data)
    else:
        st.write(f"Bạn nói: {user_input.text}")

Điều này mở ra cánh cửa cho việc xây dựng các AI voice assistants và chatbots hỗ trợ giọng nói một cách dễ dàng.

3. Keyboard Shortcuts cho Buttons

Bạn có thể gán phím tắt cho các button, tăng trải nghiệm người dùng:

if st.button("Lưu", key="save_btn", keyboard_shortcut="ctrl+s"):
    st.success("Đã lưu!")

if st.button("Chạy", key="run_btn", keyboard_shortcut="ctrl+enter"):
    st.info("Đang chạy...")

4. Query Parameters cho Navigation

Giờ đây bạn có thể truyền query parameters khi chuyển trang:

st.switch_page("pages/detail.py", query_params={"id": 123, "tab": "overview"})
st.page_link("pages/product.py", label="Xem sản phẩm", query_params={"sku": "ABC123"})

5. Cải tiến st.metric với delta_arrow

Customize cách hiển thị delta arrow:

col1, col2, col3 = st.columns(3)

with col1:
    st.metric("Doanh thu", "1.2M", "+12%", delta_arrow="up")
with col2:
    st.metric("Chi phí", "800K", "-5%", delta_arrow="down")
with col3:
    st.metric("Lợi nhuận", "400K", "+25%", delta_arrow="hidden")

6. Python 3.14 và Vega-Altair 6 Support

Streamlit 2025 hỗ trợ Python 3.14 (phiên bản mới nhất) và Vega-Altair 6 (thư viện visualization được nâng cấp).

Cải tiến Performance đáng chú ý

Lazy Loading cho Markdown Plugins: Các plugin được load theo yêu cầu, giảm thời gian khởi động
uvloop Integration: Tự động sử dụng uvloop nếu có để tăng performance
Bundle Size giảm 15%: Load time nhanh hơn 20%
Session Context tối ưu: Xử lý concurrent users tốt hơn

Best Practices cho Streamlit Apps

1. Sử dụng Caching hiệu quả

@st.cache_data
def load_data():
    return pd.read_csv("large_file.csv")

@st.cache_resource
def load_model():
    return load_my_model()

2. Session State cho Complex Logic

if "counter" not in st.session_state:
    st.session_state.counter = 0

if st.button("Increment"):
    st.session_state.counter += 1

Fullstack Station Tips

Bắt đầu nhỏ: Đừng cố xây dựng ứng dụng phức tạp ngay
Sử dụng st.cache_data: Đây là tính năng quan trọng nhất để optimize performance
Tận dụng st.columns và st.tabs: Layout responsive giúp app chuyên nghiệp hơn
Theo dõi Streamlit Community: Rất nhiều components hữu ích
Thử Streamlit Cloud: Deploy miễn phí, không cần lo về infrastructure

Kết luận

Streamlit 2025 không chỉ là một bản cập nhật – đó là sự khẳng định rằng framework này đã sẵn sàng cho kỷ nguyên AI. Với voice input, enhanced chat capabilities và performance improvements, Streamlit tiếp tục là lựa chọn hàng đầu cho data scientists và AI engineers.

Trong bài viết tiếp theo, mình sẽ đi sâu vào Tương lai của các ứng dụng Streamlit trong xu hướng AI – tại sao Streamlit lại quan trọng và cách tận dụng nó để xây dựng các ứng dụng AI production-ready.

Fullstack Station